要想富，先修路——这种以基建引领整体经济发展的思路，同样适用于当下的AIGC时代。尽管大模型的落地进程充满波折，真正的杀手级应用尚在孕育中，但围绕AI基础设施的投入力度持续上升，以智算中心（AIDC）为代表的新型底座备受瞩目。

根据权威研究机构发布的报告，到2030年，生成式AI的市场规模将达万亿元，全球数据中心总装机容量预计保持12%的年均增长率，AI智算的投入复合增量更高达19%，高密与绿色将成为AI Infra最核心的基因。

当AI智算基础设施进入加速蜕变的窗口期，一系列新的挑战接踵而至。如何在高密环境下实现供电和制冷的稳定？怎样保障更高效的能源供应和资源管理？如何让整个基础设施有更小的占地面积，且能达成更快更灵活的部署？

为了解决智算中心面临的复杂难题，此前相对独立的供电与制冷系统，正前所未有地走向融合——其中一个单点出现问题，不可避免地会在另一个地方衍生麻烦，二者必须紧密配合，方能找到穿越迷雾的路径。

这是一条端到端的大道，主要包括两个链路：一是从电网到服务器芯片的电能管理链，二是从芯片到户外的热管理链。以AI基础设施演进的角度看，只有彻底打通电能管理链和热管理链。才能使左支右绌的智算中心赢得新生，在AI新时代演绎波澜壮阔的变革。

当然，这条路并不平坦，需要行业领头羊率先垂范。近日，维谛技术（Vertiv）在京举办“360AI智算技术研讨会”，齐聚国家级信息通信研究机构、通信运营商、算力中心服务商等领域专家，并重磅推出360 AI全链智算解决方案——无缝融合电能管理、热管理、软件以及全生命周期顾问和专业服务，以突破性创新满足AI负载多元需求，为智算中心的跃迁之旅保驾护航。

源自产业“灵魂深处”的重大变革

近一两年来，智算中心领域正在发生一场影响深远的变革。正如维谛技术大中华区研发副总裁田军所言，“新的技术挑战一下子上了两三个台阶”，整个市场的游戏规则处于重建的进程中。

首先，数据中心的整体规划面临巨大的不确定性。在云计算时代，客户通常都有明确的采购方案，厂商可以根据需求匹配机柜数量和功率规模；但在AI时代，客户往往要在芯片选择、业务方向尚存变数的条件下做出决策，对很多因素的综合考量必须前置，其难度可想而知。

其次，前端芯片技术创新带来诸多变化，智算基础设施的“天花板”被重新定义。以前，客户主要借鉴业界的最佳实践，然后选择性价比最优的方案即可；如今，芯片技术变革提高了智算中心的上限，单点突破化解不了系统工程的症结，整个产业链各环节共同努力才有望找到出路。

更为重要的是，供电和制冷系统的价值显著提升，且耦合程度远超过往。在双碳目标指引PUE的阶段，制冷系统承担的职责明显高于供电系统；而到了智算中心重塑AI底座的新时期，供电系统扮演的角色举足轻重，甚至有人提出“AI尽头是电力”的观点，其与制冷系统的协同突围将决定智算中心的发展方向。

显而易见，AI智算基础设施正迎来进化的关键节点，既需要技术、产品、解决方案层面的系统创新，更离不开整体运营理念的突破和产业链生态的优化。此刻，市场呼唤更多的探路者走出“舒适区”，迈向支流交汇的新蓝海。

探索产业协同与系统贯通的新路径

作为数字关键基础设施领域的翘楚，维谛技术在电力管理系统方面拥有深厚积累，近年来通过收购优秀的配电企业、液冷公司，逐步形成覆盖全场景的基础设施解决方案和技术服务体系。在AI智算底座迭代升级的道路上，维谛技术有望承担起开疆扩土的重任。

与客户建立新型的合作关系，是打破坚冰的第一步。据维谛技术大中华区市场营销与产品应用部高级总监顾华透露，维谛技术与Google、亚马逊、Meta、微软、特斯拉等全球头部智算企业都进行了业务合作，当遇到一些不确定性问题乃至风险的时候，在技术探索中紧密协作、快速响应，共同闯出一片新天地。

过去，很多厂商喜欢“闭门造车”，对当前技术做一个短期前瞻，就能规划下一代产品。但“现在客户对于一年以后系统是什么样子都不确定”，关键基础设施供应商必须跟客户走得更近，才能解决实质性问题。维谛技术开创性地提出“原生设计”理念，在产品开发早期即与客户密切接触，并借助全球资源与本土定制优势，满足不同类型客户的差异化需求。

毋庸置疑，“原生设计”有助于形成深刻的